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부경대생이 뛴다 | 한국해안·해양공학회 학술발표상(Presentation Award Winner in the KSCOE conference)
작성자 대외협력과 작성일 2022-03-04
조회수 710
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부경대생이 뛴다 | 한국해안·해양공학회 학술발표상(Presentation Award Winner in the KSCOE conference)
대외협력과 2022-03-04 710

부경대생, 한국해안·해양공학회 학술발표상 수상

- 해양공학과 박성식 씨


 

국립부경대학교(총장 장영수) 해양공학과 박성식 씨(박사과정 1)가 한국해안·해양공학회 학술발표상을 수상했다.

    

박 씨는 최근 열린 이 학회 정기총회에서 ‘Long Short Term Memory 모델 기반 case study를 통한 낙동강 하구역의 용존산소농도 예측’(지도교수 김경회)이 우수논문으로 선정돼 상을 받았다.

    

박 씨가 지난해 한국해안·해양공학회의 제29차 추계학술발표대회에서 발표한 이 논문은 낙동강 하구역의 용존산소농도(DO) 예측에 적합한 모형조건과 예측변수에 대한 연구결과를 밝혀 우수성을 인정받았다.

    

그는 이 연구에서 딥러닝 계열의 LSTM(Long Short Term Memory) 모형을 활용, 낙동강 하구역의 용존산소농도 예측을 위한 최적 모델 조건과 적합한 예측변수를 선정하는 사례연구(Case study)를 진행하고, 용존산소농도 예측에 적합한 LSTM 모형 조건과 예측변수를 제시해 좋은 평가를 받았다.

    

한편 박 씨는 지난해에도 연안의 용존산소농도 예측 관련 연구로 한국해양환경·에너지학회 논문상을 받는 등 연구성과를 인정받고 있다. <부경투데이>

 

PKNU student received a Presentation Award from the Korean Society of Coastal and Marine Engineering

- Park Seong-Sik of Ocean Engineering

    

Park Seong-Sik (1 year, Ph.D.) from the Department of Ocean Engineering at Pukyong National University (President Jang Young-Soo) received the Academic Presentation Award from the Korean Society of Coastal and Marine Engineering (KSCOE).

    

At the recent regular conference of the Society, Park was selected for an excellent thesis and received an award for his thesis, 'Prediction of dissolved oxygen concentration in the Nakdong River Estuary through a case study based on a Long Short Term Memory model' (Advisory Prof. Kim Kyung-Hoi).

    

The paper presented by Park at the 29th Fall Conference of the Korea Society of Coastal and Marine Engineering last year, has been recognized for its excellence in the academia, defined the research results of model conditions and predictive variables suitable for the prediction of dissolved oxygen concentration (DO) in the Nakdong River Estuary.

    

In this study, he conducted a case study to select optimal model conditions and suitable predictors for the prediction of dissolved oxygen concentration in the Nakdong River Estuary by using a deep learning-based LSTM (Long Short-Term Memory) model, and he presented the LSTM model conditions and predictive variables suitable for the prediction of dissolved oxygen concentration, which received good evaluation at the conference.

    

Meanwhile, Park received a thesis award from the Korean Society for Marine Environment and Energy (KOSMEE) for his research on the prediction of dissolved oxygen concentration in the coast last year, and his research achievements are being recognized. <Pukyong Today>